Работа с электронными таблицами в программах Microsoft Excel, Google Sheets и Яндекс Таблицах

О программе

Двухмесячный дистанционный курс по Excel и онлайн-таблицам рассчитан на 177 академических часов и выстроен в гибком формате — вы учитесь в удобном темпе без отрыва от работы. Программа подходит как для индивидуального освоения, так и для корпоративного обучения команд. Курс ориентирован на специалистов, которые ежедневно работают с отчётностью, расчетами и массивами данных. В процессе обучения вы освоите функции и формулы, научитесь формировать отчёты, визуализировать показатели, анализировать большие объёмы информации и автоматизировать рутинные процессы, включая интеграцию с инструментами на базе искусственного интеллекта. По итогам обучения вы получаете удостоверение о повышении квалификации и сможете сразу внедрить новые инструменты в профессиональную деятельность.

Кому подойдет обучение

• специалистам, регулярно работающим с таблицами, расчетами и отчетными документами;
• сотрудникам финансовых, кадровых и аналитических подразделений;
• тем, кто стремится повысить уровень цифровой компетентности;
• начинающим пользователям, которым важна пошаговая структура обучения;
• тем, кто хочет ускорить выполнение задач за счёт автоматизации.

Чему вы научитесь

Вы системно разберетесь в логике электронных таблиц и научитесь работать в Excel, Google Таблицах и Яндекс Таблицах. Освоите инструменты обработки данных, научитесь формировать отчёты, строить визуализации и применять аналитические функции для решения профессиональных задач. После курса вы будете уверенно использовать табличные сервисы как рабочий инструмент, а не как «калькулятор с ячейками».

Основные разделы курса

• Основы работы с электронными таблицами — знакомство с интерфейсом и базовой логикой Excel, Google Sheets и Яндекс Таблиц.
• Практика в Excel — создание и редактирование таблиц, работа с листами, базовые вычисления и структурирование данных.
• Формулы и функции — применение ключевых инструментов для расчётов, использование логических операторов, поисковых и суммирующих функций.
• Аналитика и сводные таблицы — фильтрация, сортировка и агрегирование данных, работа с большими массивами информации.
• Визуальное представление данных — построение диаграмм, графиков и дашбордов для наглядной интерпретации результатов.
• Автоматизация процессов — использование сценариев, импорт данных, совместная работа и интеграция с внешними сервисами.